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郭丽

作者:

发布时间:2026-04-17

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姓 名:郭丽

性 别:女

职 称:副教授

学 位:硕士

职 务:数据工程与技术教研室副主任

学习和研究工作经历:

l 中原工学院软件学院 2010.09 - 至今

任数据工程与技术教研室主任,管理中原融媒体技术研究中心,主要研究视频语义分析、虚假新闻检测,教育大数据分析。

l 淘宝中国软件有限公司 2009.03 - 2010.09 P6研发工程师

主要负责淘宝违规商品排查项目的设计与开发,负责后台类目服务系统,为前台45个子系统提供数据服务 ,参与多个电商平台内部项目的前端和后端逻辑重构。

l 沈阳航空航天大学 2006.09 - 2009.03 计算机应用技术 硕士研究生

研究方向:自然语言处理,智能融媒体技术研究,教育大数据

主持或参与的项目:

1. 畜牧养殖全产业区块链平台关键技术研究,2025年度河南省重大创新项目,重大科技专项,核心参与

2.AIGC(生成式人工智能)技术研究与应用,2024年度河南广播电视局科技创新项目,HNGD2405,2024.6,在研,主持

3.城市交通大数据解决方案3D仿真平台研制,河南省高等学校重点科研项目,16A520099,2016/1-2018/1,已结题,主持

4.新闻智能化生产关键技术研究与示范应用,河南省重点研发与推广专项(指导性项目),212102210417, 2021/1-2024/6,已结题,参加,关键技术研究方案设计与实现

5.基于BP神经网络的工程人才能力预测模型研究,河南省科技厅科技攻关项目,182102210523, 2018/1-2020/1,已结题,参加,项目规划与实施方案设计与实现

6. 基于语义相关度的网络信息主体识别与质量评估算法研究,河南省科技厅科技攻关项目,172102210593,2017/10-2019/1,已结题,参加,项目规划与实施方案设计与实现

7. 基于大数据的主动停车诱导虚拟仿真平台研究,河南省科技厅科技攻关项目,162102310580,2016/1-2018/1,已结题,参加,系统架构及诱导算法研究

8. 基于大数据分析的物流配送路径优化模型构建及应用,河南省高等学校重点科研项目,15B520040,2015/2-2017/12,已结题,参加,路阻算法研究

9. 基于内容与主题相关度的互联网信息有效性评价模型构建及应用,河南省科技厅科技攻关项目,162102310582,2015/10-2017/10,已结题,参加,模型设计

10. 基于情感分析的智能电子商务推荐系统该研究,河南省科技厅基础与技术前沿项目,122300410048,2011/09-2013/09,已结题,参加,项目目标规划与推荐模型设计

代表性论文:

1)基于多层感知器的精细化分类方法研究 2019.8,电子测量与仪器学报,中文核心期刊、CSCD核心期刊,CN:11-2488/TN,56-63

2)优化自适应卡尔曼滤波跟踪方法研究 2019.7,中国电子科学研究院学报,中文核心期刊,CN:11-5401/TN,929-933

3)Performance Analysis of Several Intelligent Algorithms for Class Integration Test Order Optimization,ELECTRONICS /ISSN:2079-9292,SCI中科院三区,2023-09-03,张文宁,周清雷,郭丽等

4)Enhancing robustness through domain‑generalized semi‑supervised learning under limited sample label scarcity,MULTIMEDIA SYSTEMS/ISSN:0942-4962,SCI 中科院四区,2025/6/3, 刘磊,郭丽

5)Adaptive ensemble-based malware detection in smart factory IIoT using AERS-WPS algorithm,EARTH SCIENCE INFORMATICS/ISSN:1865-0473,SCI 中科院三区,2025.10.31,刘磊,郭丽

专利和软著:

1)一种基于图神经网络的信息流行度预测方法, CN202011536702.3 (专利),2023年

2)融合语义特性选择与注意力的视频描述生成方法及系统,CN117789076(专利) 2025年

3)基于知识图谱的高校学分跟踪和展示分析系统,登记号2025SR1931316(软著)2025年

4)高校大学生违纪信息管理平台,登记号2017SR305836(软著)2017年

5)软件工程专业毕业设计过程质量控制管理平台,登记号2017SR284669(软著)2017年

联系方式:Email: 6296@zut.edu.cn

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