姓 名：杨华
性 别：女
职 称：讲师
职 务：人工智能系副主任（主持工作）
学术兼职：CCF会员
学 位：博士（后）
学习和研究工作经历：
2015.12-2019.12 葡萄牙埃武拉大学 计算机科学专业 博士
2020.01-2022.10葡萄牙埃武拉大学 博士后研究员
研究方向：自然语言处理，多模态大模型，智慧大健康
主持或参与的项目：
融合区域信息和注意力机制的排序学习算法研究。 2024年1月。河南省高等学校重点科研项目。主持
河南省研究生教育改革与质量提升工程项目。 2025年1月。河南省教育厅。参与
中原工学院研究生教育教学改革项目研究。 2024年1月。中原工学院。主持
获奖情况：
1．优秀科技论文一等奖。 2024年6月。 河南省教育厅
2．河南省教学技能竞赛一等奖。2025年9月。河南省教育厅
代表性论文：
Yang, Hua, Hanyang Li, and Teresa Gonçalves. 2025. "HiPC-QR: Hierarchical Prompt Chaining for Query Reformulation" Information 16, no. 9: 790. https://doi.org/10.3390/info16090790.
Jie Tang, Hua Yang, Kai Xiong, Hanyang Li, Paulo Quaresma, Hongbin Yu, Wenbo Zhang, Mingzhou Song. Applying DeepSeek to BioASQ Task 13B: Using Supervised Fine-Tuning and Few-Shot Learning605-616
CEUR-WS.org/Vol-4038
Hua Yang, and Teresa Gonçalves. 2025. "MultiLTR: Text Ranking with a Multi-Stage Learning-to-Rank Approach" Information 16, no. 4: 308. https://doi.org/10.3390/info16040308
Yang, Hua, and Teresa Gonçalves. 2024. "Improving Consumer Health Search with Field-Level Learning-to-Rank Techniques" Information 15, no. 11: 695. https://doi.org/10.3390/info15110695
Yang, Hua, Shilong Li, and Teresa Gonçalves. "Enhancing Biomedical Question Answering with Large Language Models." Information 15.8 (2024): 494.
Hua Yang, Teresa Gonçalves. Field Features: The Impact in Learning to Rank Approaches. Applied Soft Computing Journal.2023.05, 138 :110183. (SCI期刊，一区Top)
代表性著作：
1.杨华，杨关，刘晓明，许进忠，郑彬彬，自然语言处理-基于深度学习的理论和实践，清华大学出版社，2024.09
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