姓名：刘小明
性别：男
职称：副教授
学位：博士
学术兼职：
中国人工智能学会“语言智能专业委员会”专业委员
中国中文信息学会“医疗健康与生物信息处理专业委员会”专业委员；
中国中文信息学会“青年工作委员会”专业委员
中国计算机学会、中国人工智能学会、中国中文信息学会专业会员
学习和研究工作经历：
2024/01–至今中原工学院，人工智能学院，讲师
2017.02–2018.02东英格兰大学，人工智能实验室，访问学者
2013/03–2023/12中原工学院，计算机学院，讲师
29.09 –2013.01北京理工大学，计算机软件与理论专业，博士
210.09 –2008.09北京尚洋信德信息技术股份有限公司，系统架构师
2005.03–2007.12清华同方股份有限，软件工程师，产品研发经理
2002.09–2005.03北京理工大学，计算机科学与应用专业，硕士
研究方向：
长期从事人工智能、自然语言处理与机器学习等方向的科学研究，重点围绕多模态大模型、知识表示与推理、因果学习与可解释人工智能等前沿课题开展系统研究。
重点关注多源异构数据的协同建模、跨模态语义对齐与因果关系建模，探索提升模型泛化能力、可信性、可解释性与鲁棒性的关键技术。
在应用与实践方面，致力于推动关研究成果在结合真实行业场景下，如智慧医疗与护理、智慧康养、智慧教育、跨境电商与数据驱动营销等方向的落地实施与实践应用。
主持或参与的项目：
1.XXX项目，“XXXX（名称）”（编号），2025.01-2027.12
自然科学方向：
国家自然科学基金面上项目（61672361）。基于关联数据的信息检索关键技术研究。63.0万元（入校10.2万元）。2017.01-2020.12.参与（第2）。已结题。
2024年河南省高等学校重点科研项目（24A520058）。基于预训练大模型的智慧康养护理多模态语言基础资源库构建与关键技术研究。3.0万元。2024/01-2025/12.主持。在研。
2024年河南省研究生教育改革与质量提升工程。河南省专业学位研究生精品教学案例项目-软件过程管理（YJS2024AL053）。河南省教育厅。2024.01-2025.12.已结题。参与（第2）
2022年河南省研究生教育改革与质量提升工程。河南省研究生优质课程项目——机器学习（YJS2022KC19）。河南省教育厅。2021/12.参与（第3）。
河南省高等学校重点科研项目（14A520015），基于情感语义计算的网络舆情分析研究。2.0万元。2014/01-2016/12.主持。已结题。
社会科学方向：
国家社会科学基金项目（15BTQ022）。阅读推广活动的评价指标体系构建及其实证研究。20万元。参与。已结题。
河南省社会科学规划项目（2018BYY028）。文化自信视阈下习近平用典研究。2.0万元。2018/01-2022/12.参与。已结题。
河南省社会科学规划项目（2019BZH007）。教育信息化2.0时代图书馆面向一流专业建设的智慧数据服务研究。2019/01-2022/12.参与。已结题。
获奖情况：
文本图像识别和理解的关键技术研究与应用。中国商业联合会科学技术奖科技进步奖（一等奖）。2024/12.参与（第5）。
基于图模型与深度学习的图像分割方法及应用。中国商业联合会科学技术奖——全国商业科技进步奖（二等奖）。省部级。2020/12.参与（第2）
AI赋能时代研究生创新能力提升策略研究与实践——以人工智能方向为例。河南省高等教育教学成果奖（二等奖）。河南省教育厅。2022.04.参与（第5）
2024年河南省优秀硕士学位论文，导师，2025/09.
2024年中原工学院校级优秀硕士毕业论文，导师，2024/09.
2023年中原工学院校级优秀硕士毕业论文，导师，2023/09.
代表性论文：
刘小明,杨凯,杨关,等多层级主题场景驱动的智慧康养多模态最小语料库构建[J].中文信息学报,预期2026/05刊出。（北大中文核心，CCFT1,CSCD）
ZirongPeng,XiaomingLiu*,GuanYang,etc.Theuncertaintyadvantage:Enhancinglargelanguagemodels’sreliabilitythroughchainofuncertaintyreasoning[J].PatternRecognitionLetters.2026,200(2):30-36.ISSN0167-8655.(SCIE收录，中国科学院3区）。
刘小明,赵梦婷,杨关,等基于潜层主题结构表示增强的跨领域文本生成[J].中文信息学报,2025,39(05):150-163+176.（北大中文核心，CCFT1,CSCD）
刘小明,黄柄涵,杨关,等基于自提示因果推理增强的跨域文本生成[J].中文信息学报,2025,39(08):170-184.（北大中文核心，CCFT1,CSCD）
HangWang,XiaomingLiu*,GuanYang,etc.Causal-relationshiprepresentationenhancedjointextractionmodelforelementsandrelationships.Neurocomputing,2025,613(4):128736.(SCIE收录，中国科学院2区TOP).
刘小明,王杭,杨关,等任务协作表示增强的要素及关系联合抽取模型[J].电子学报,2024,52(06):1955-1962.（北大中文核心，CCFT1,EI检索，CSCD））
刘小明,曹梦远,杨关,刘杰,王杭等.因果关系表示增强的跨领域命名实体识别[J].计算机工程与应用.2024,60(09):1-12.(北大中文核心，CSCD,CCF-T2,EI检索）
张文韩，刘小明,杨关,等多层结构化语义知识增强的跨领域命名实体识别[J].计算机研究与发展,2023,60(12):2864-2876.（北大中文核心，CCFT1,EI检索，CSCD）
刘小明，吴彦博，杨关，等主题结构增强的大模型实体共指消解方法[J].计算机应用研究,2025,42(09):2621-2630.（北大中文核心）
刘宇，刘小明,刘卫光,等.基于潜层结构化语义增强的低资源摘要模型[J].计算机科学与探索,2023,17(08):1961-1973.（北大中文核心，CSCD）
王鹏，刘小明,杨关,等.基于潜层关系增强的实体和关系联合抽取[J].计算机工程与设计,2024,45(06):1780-1788.（北大中文核心）
XiaomingLiu*,MengyuanCao,GuanYang,JieLiu,YangLiu,HangWang.HarnessingCausalStructureAlignmentforEnhancedCross-DomainNamedEntityRecognition[J].Electronics.2024,13(1),67.(SCIE收录，中国科学院三区）。
XiaomingLiu*,ChenWang,GuanYang,ChunhuaWang,YangLong,JieLiu,ZhiyuanZhang.LeveragingSelf-DistillationandDisentanglementNetworktoEnhanceVisual–SemanticFeatureConsistencyinGeneralizedZero-ShotLearning[J].Electronics.2024,13(10).(SCIE收录，中国科学院三区）。
ZhuWeigang,XiaomingLiu*,YangGuan,etc.LatentVariablesImproveHard-ConstrainedControllableTextGenerationonWeakCorrelation[J].InternationalJournalofAdvancedComputerScienceandApplications,2024,15(6):365–374.（EI检索）
代表性著作：
发明专利：
一种面向智慧康养护理的多模态资源库构建方法2026年3月6日
ZL202410279363.7
软件著作权：
（1）软件著作权（2018SR862701）。商业信息挖掘与个性化推荐系统V1.0.2018/10.主持。
（2）软件著作权（2018SR862703）。基于指标定制的档案馆评估系统V1.0.2018/10.主持。
（3）软件著作权（2018SR596031）。电子档案可视化分析系统。2018/07.参与（第2）。
联系方式：Email:ming616@zut.edu.cn
