姓 名:强赞霞
性 别:女
职 称:副教授
学 位:博士
学习和研究工作经历:
2001.09–2005.6 华中科技大学,模式识别与智能系统专业,博士
1995.09–1998.04 昆明理工大学,矿物加工工程专业,硕士
研究方向:数字图像处理、计算机视觉
主持或参与的项目:
省科技攻关项目(主持),“无人车智能感知关键技术研究”(182102210126),2018.03-2021.6
国家自科基金项目(第3完成人):“基于概率图模型的图像分割方法研究”(U1404606),2014.03-2018.6
代表性论文:
强赞霞,鲍先富。基于卷积长短期记忆的残差注意力去雨网络,计算机应用,2022,42(09):2858-2864.
鲍先富,强赞霞,杨关。功能解耦和谱特征融合的雪霾消除模型。计算机工程与应用,2023,59(13):211-219.
肖顺亮,强赞霞,李丹阳等。结合细粒度特征与注意力机制的行人检测。计算机应用与软件,2025,42(04):166-173+207.
Zhang, JiaMing;Qiang, ZanXia ;Li, YuGang ,Tile Defect Recognition Network Based on Amplified Attention Mechanism and Feature Fusion,International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 15(5):58-65, 2024(EI检索)
代表性著作:
1. 潘晓霞,强赞霞,虚拟现实与人工智能的综合应用,中国原子能出版社,2019.10
专利和软著:
1.发明专利:一种基于大数据云计算设备的散热装置,2021(ZL202011033157.6)
2.软件著作权:基于RFID非接触卡超市商品结算系统V1.0,2017(2318528)
联系方式:Email: 5754@zut.edu.cn