近期，我校计算机学院（人工智能学院）杨华博士作为第一作者和通讯作者在《Applied Soft Computing》期刊上发表了题为“Field features: The impact in learning to rank approaches”的论文。该论文是中原工学院与葡萄牙埃武拉大学共同完成的科研成果。《Applied Soft Computing》是计算机科学领域国际顶级期刊，被中科院SCI期刊大类分区1区评定为TOP期刊，在全球学术界具有重要影响力。
论文研究探讨了基于领域的字段特征对排序学习模型性能的影响，提出了一种基于领域的细粒度排序学习方法，并对比分析了基于字段的特征与简单特征组合在排序性能上的差异，详细分析了各个字段在排序学习模型中的不同贡献，并进一步探讨了不同字段构建的模型的聚合效果。
近年来，计算机学院（人工智能学院）注重教师队伍的科研能力培养，鼓励师生持续进行科研创新，并通过开展对外合作与交流来提高科研水平。（通讯员 刘园园）
