人工智能学院设有“人工智能”和“数据科学与技术”两个专业，其中“人工智能专业”是全国首批开设的35所院校之一。目前已形成了“自然语言处理”、“图形图像处理”两个特色研究方向。
1.自然语言处理
自然语言处理方向主要涉及智能问答系统、医疗健康领域和智能制造领域
1）智能问答系统
智能问答系统使用自然语言处理技术来理解用户的查询，并提供相关的回答。它们可以应用于客户服务、在线助手、个人助理等，以提高效率和用户体验。
2）医疗健康领域
在医疗领域，自然语言处理可以帮助分析病历记录、医学文献和患者反馈，以辅助诊断、药物发现和个性化治疗计划的制定。此外，它还可以用于监测社交媒体上的公共卫生趋势。
3）智能制造领域
自然语言处理在制造业中可以用于分析用户反馈、产品评论和维护日志，以优化产品设计、提高生产效率和预测设备故障。智能机器人也可以利用自然语言处理与人类工作人员进行更有效的沟通。
2.图形图像处理
图形图像处理科研方向主要涉及视频跟踪技术、图像融合技术、医学图像处理等研究领域。
1)视频目标检测和跟踪技术
针对车辆违章监控、可疑人员追踪等应用，利用视频图像处理、计算机视觉、人工智能，以及模式识别等技术，克服环境中的光照变化、目标外观的改变，以及背景中的噪声干扰等因素，获得运动对象在视频中的轨迹及运动参数，如位置、尺度等。
2)图像融合技术
针对医学、遥感、气象预报及军事目标识别等领域，研究同一场景下从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的技术，实现像素级、特征级和决策级三个层次的图像融合。
3)医学图像处理与分析
针对医学影像领域研究医学图像分割、医学图像配准和融合，以及伪色彩处理、纹理分析、三维可视化等算法，为医生提供更清晰、更准确的诊断信息，有利于疾病的诊断和鉴别诊断，提高现代医疗针对水平。
