一、培养目标
培养拥护党的领导、贯彻党的教育方针，掌握本专业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的职业素养、能适应社会发展和现代化建设需要的德智体美劳全面发展的高层次应用型专门人才。
二、研究方向
智能视觉计算与机器学习：发现和提出解决高级视觉感知和认知问题的基本原则、模型算法和实现，并在医学图像处理、智慧交通，智能物流仓储，人脸识别、行为识别等现实世界场景中实践和应用。
图像处理与模式识别：利用信号处理技术与数学方法对图像、视频信息的表示，编解码，图像分割，图像质量评价，图像及视频识别等方面开展科学研究。
计算机视觉及机器学习：研究机器学习、人工智能基础理论，并将其用于工业产品表面缺陷检测与识别、智能分选、医学图像处理与分析、航拍视频目标检测、跟踪及识别等方面。
数字媒体信息处理：研究与文字、图形、图像、声音、视频为代表的数字媒体信息相关的采集、存储、传输、安全、理解等数字媒体信息处理的理论与关键技术。
大数据建模与分析：利用统计学、神经网络、数据挖掘、偏微分方程及其相关理论与方法等进行图像、医学、金融、交通等人工智能领域问题的数据处理、优化、建模与分析，并应用研究结果解决相关实际问题。
自然语言处理与知识表示：研究、发现和提出如何构建能够理解、解释和操控人类语言及其所蕴含的思想意义的原理、模型、方法和实现，并在现实世界中各种典型场景中实践和应用。主要关注于人与计算机之间实现以自然语言进行有效通信的各种理论和方法，以及在文本数据分析处理、医疗文本处理，社交网络与情感计算等领域中的应用。
三、发展前景
人工智能专业立足于河南省产业发展的实际需求，致力于培养具备深厚道德人文科学素养和数理基础的未来领袖。本专业系统整合了人工智能的基本理论、专业知识和技术应用，配合多学科交叉学识，使学生能在“人工智能+应用领域”中展现出卓越的理论基础和工程实践能力。通过一系列精心设计的课程，如人工智能基础、模式识别、深度学习和数据科学等，本专业旨在培养学生的创新精神和解决实际问题的能力。毕业生将有能力在人工智能、医疗健康、智能制造等多个关键技术领域发挥重要作用，成为引领技术创新和产业升级的高层次复合型创新人才。
